Capteurs biométriques - Types et fonctionnement

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Le mot biométrie est dérivé des mots grecs bio et métrique. Où bio signifie vie et métrique signifie mesurer. La biométrie est utilisée pour identifier ses caractéristiques physiques et comportementales d'une personne. Cette méthode d'identification est choisie par rapport aux méthodes traditionnelles, y compris les codes PIN et les mots de passe pour son exactitude et sa sensibilité à la casse. Basé sur la conception, ce système peut être utilisé comme système d'identification ou système d'authentification. Ces systèmes sont divisés en différents types qui incluent le modèle de veine, les empreintes digitales, la géométrie de la main, l'ADN, le modèle de voix, le modèle d'iris, la dynamique de signature et la détection de visage. Cet article décrit ce qu'est un capteur biométrique, différents types de capteurs et son fonctionnement .

Capteurs biométriques

Capteurs biométriques



Capteur biométrique

Un capteur biométrique est un transducteur qui change un traitement biométrique d'une personne en un signal électrique. Les friandises biométriques comprennent principalement le lecteur d'empreintes digitales biométriques, l'iris, le visage, la voix, etc. Généralement, le capteur lit ou mesure la lumière, la température, la vitesse, la capacité électrique et d'autres types d'énergies. Différentes technologies peuvent être appliquées pour obtenir cette conversation à l'aide de combinaisons sophistiquées, de réseaux de capteurs et d'appareils photo numériques. Chaque appareil biométrique en nécessite un type de capteur . Les applications biométriques comprennent principalement: utilisé dans une caméra haute définition pour la reconnaissance faciale ou dans un microphone pour la capture vocale. Certaines données biométriques sont spécialement conçues pour scanner les modèles de veines sous votre peau. Les capteurs biométriques sont une caractéristique essentielle de la technologie d'identité.


Dispositif biométrique

Dispositif biométrique



Types de capteur biométrique

Capteurs biométriques ou systèmes de contrôle d'accès sont classés en deux types tels que la biométrie physiologique et la biométrie comportementale. La biométrie physiologique comprend principalement la reconnaissance faciale, l'empreinte digitale, la géométrie de la main, la reconnaissance de l'iris et l'ADN. Alors que la biométrie comportementale comprend la frappe, la signature et la reconnaissance vocale. Pour une meilleure compréhension de ce concept, certains d'entre eux sont présentés ci-dessous.

Types de capteur biométrique

Types de capteur biométrique

Reconnaissance d'empreintes digitales

La reconnaissance d'empreintes digitales comprend la prise d'une image d'empreinte digitale d'une personne et enregistre ses caractéristiques telles que les arcs, les verticilles et les boucles, ainsi que les contours des bords, des minuties et des sillons. La correspondance de l'empreinte digitale peut être obtenue de trois manières, telles que les minuties, la corrélation et la crête

  • La correspondance d'empreintes digitales basée sur des minuties stocke un plan comprenant un ensemble de points et l'ensemble de points correspond dans le modèle et les minuties i / p.
  • La correspondance d'empreintes digitales basée sur la corrélation recouvre deux images d'empreintes digitales et l'association entre les pixels équivalents est calculée.
  • La correspondance d'empreintes digitales basée sur les fonctionnalités de crête est une méthode innovante qui capture les crêtes, car la capture d'empreintes digitales basée sur les minuties des images d'empreintes digitales est difficile en basse qualité.
Reconnaissance d

Reconnaissance d'empreintes digitales

Pour capturer les empreintes digitales, les procédés actuels utilisent des capteurs optiques qui utilisent un capteur d'image CMOS ou des capteurs à semi-conducteurs CCD fonctionnent sur le principe de la technologie des transducteurs utilisant des capteurs thermiques, capacitifs, piézoélectriques ou un champ électrique ou capteurs à ultrasons travail sur l'échographie dans lequel le capteur envoie des signaux acoustiques à travers l'émetteur près du doigt et capte les signaux dans le récepteur. Le scan de l'empreinte digitale est très stable et également fiable. Il protège les dispositifs d'entrée pour la construction des serrures de porte et l'accès au réseau informatique devient de plus en plus réciproque. À l'heure actuelle, un petit nombre de banques ont commencé à utiliser des lecteurs d'empreintes digitales pour l'approbation aux guichets automatiques.

Reconnaissance de visage

Un système de reconnaissance faciale est un type d'application informatique biométrique qui peut identifier ou vérifier une personne à partir d'une image numérique en comparant et en analysant des modèles. Ces systèmes biométriques sont utilisé dans les systèmes de sécurité . Les systèmes actuels de reconnaissance faciale fonctionnent avec des empreintes faciales et ces systèmes peuvent reconnaître 80 points nodaux sur un visage humain. Les points nodaux ne sont rien d'autre que des points finaux utilisés pour mesurer des variables sur le visage d'une personne, qui incluent la longueur et la largeur du nez, la forme de la pommette et la profondeur de l'orbite.


Reconnaissance de visage

Reconnaissance de visage

Les systèmes de reconnaissance faciale fonctionnent en capturant des données pour les points nodaux sur une image numérique du visage d'une personne et les données résultantes peuvent être stockées sous forme d'empreinte faciale. Lorsque les conditions sont favorables, ces systèmes utilisent des empreintes faciales pour identifier avec précision. Actuellement, ces systèmes se concentrent sur les applications pour smartphone qui incluent le marketing personnel, les réseaux sociaux et le marquage d'image. Les sites sociaux comme FB utilisent un logiciel de reconnaissance faciale pour marquer les utilisateurs sur des photographies. Ce logiciel augmente également la personnalisation marketing. Par exemple, les panneaux d'affichage ont été conçus avec un logiciel intégré qui reconnaît l'appartenance ethnique, le sexe et l'âge estimé des spectateurs pour offrir un marketing ciblé.

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Reconnaissance de l'iris

La reconnaissance de l'iris est un type de méthode bio-métrique utilisé pour identifier les personnes sur la base de modèles uniques dans la région de la forme annulaire entourée de la pupille de l'œil. En général, l'iris a une couleur bleue, brune, grise ou verte avec des motifs difficiles qui sont visibles après une inspection minutieuse. Veuillez suivre le lien ci-dessous pour en savoir plus sur la technologie de reconnaissance de l'iris. Veuillez suivre le lien pour en savoir plus sur Technologie de reconnaissance IRIS .

Reconnaissance de l

Reconnaissance de l'iris

Reconnaissance vocale

La technologie de reconnaissance vocale est utilisée pour produire des modèles de parole en combinant des facteurs comportementaux et physiologiques qui peuvent être capturés par le traitement de la technologie vocale. Les propriétés les plus importantes utilisées pour l'authentification vocale sont le ton nasal, la fréquence fondamentale, l'inflexion et la cadence. La reconnaissance vocale peut être divisée en différentes catégories en fonction du type de domaine d'authentification, comme une méthode de texte fixe, dans la méthode dépendante du texte, la méthode indépendante du texte et la technique conversationnelle. Veuillez suivre le lien pour en savoir plus sur Technologie de reconnaissance vocale .

Reconnaissance vocale

Reconnaissance vocale

Reconnaissance de signature

La reconnaissance de signature est un type de méthode biométrique utilisée pour analyser et mesurer l'activité physique de la signature comme la pression appliquée, l'ordre des coups et la vitesse. Certaines données biométriques sont utilisées pour comparer des images visuelles de signatures. La reconnaissance de signature peut être opérée de deux manières différentes, par exemple statique et dynamique.

Reconnaissance de signature

Reconnaissance de signature

En mode statique, les consommateurs écrivent leur signature sur papier, la numérisent à l'aide d'un appareil photo ou d'un scanner optique. Ce système identifie la signature en examinant sa forme.

En mode dynamique, les consommateurs écrivent leur signature sur une tablette qui est numérisée, qui obtient la signature en temps réel. Une autre option est de gagner au moyen de PDA à stylet. Certaines données biométriques fonctionnent également avec des téléphones intelligents à écran capacitif, sur lesquels les consommateurs peuvent signer à l'aide d'un stylo ou d'un doigt. Ce type de reconnaissance est également appelé «en ligne».

Il s'agit donc de capteurs biométriques qui peuvent être utilisés par plusieurs organisations pour augmenter le niveau de sécurité et également pour protéger leurs données et leurs droits d'auteur. Nous espérons que vous avez une meilleure compréhension de ce concept. En outre, tout doute sur le concept ou projets électriques et électroniques . Veuillez commenter dans la section des commentaires ci-dessous. Voici une question pour vous, quelles sont les applications des capteurs biométriques?

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