Un réseau radio cognitif est un type de réseau où le comportement de chaque radio est simplement contrôlé par un mécanisme de contrôle cognitif pour s'adapter aux changements des conditions de fonctionnement, de la topologie ou des besoins des utilisateurs. Ces réseaux sont vulnérables aux attaques habituelles spécifiques au réseau sans fil telles que le brouillage des fréquences radio, la surveillance des adresses de contrôle d'accès au support, la transmission de trames MAC parasites, l'écoute clandestine, les attaques de sécurité uniques et la tricherie sur les conflits. Le fonctionnement des réseaux radio cognitifs dépend principalement de quatre types d'opérations différents, tels que la décision du spectre, la détection du spectre, le spectre de mobilité et le partage du spectre. Ce sont les différentes opérations où le spectre radio cognitif est acquis et utilisé. Cet article propose une liste de sujets de séminaire sur les réseaux radio cognitifs pour les élèves ingénieurs.

Sujets de séminaire sur le réseau radio cognitif pour les étudiants en génie

La liste des sujets de séminaire sur les réseaux radio cognitifs pour les étudiants en génie qui sont très utiles pour choisir parmi ces sujets.

Sujets du séminaire sur les réseaux radio cognitifs

Méthodes de détection du spectre avec radio cognitive

La radio cognitive est une méthode d'utilisation dynamique du spectre très connue en raison de la sous-utilisation du spectre radio attribué aux principaux utilisateurs et de la demande de spectre toujours croissante. Dans la radio cognitive, la détection du spectre est un élément fondamental qui permet à l'utilisateur de détecter les espaces gris et blancs dans l'environnement RF.

Inférence de spectre dans CRN

L'inférence du spectre est également appelée prédiction du spectre et c'est une méthode prometteuse pour déduire l'état libre ou occupé du spectre radio à partir de statistiques d'occupation du spectre précédemment reconnues ou mesurées en exploitant efficacement les corrélations inhérentes entre elles. L'inférence spectrale a attiré l'attention dans un large éventail d'applications au sein du CRN, allant de la mobilité prédictive du spectre et de la détection adaptative du spectre au contrôle intelligent de la topologie et à l'accès dynamique au spectre.

Rôle de la radio cognitive dans la 5G

La radio cognitive avec communication sans fil 5G est utilisée dans les applications basées sur de grandes quantités de données. Les réseaux 5G offrent un transfert de données plus rapide, une connectivité omniprésente, moins de latence de bout en bout, une amélioration de l'efficacité énergétique, une capacité système très élevée, etc. Un réseau radio cognitif fournit simplement le partage du spectre dynamique pour obtenir des efficacités de spectre plus élevées si nécessaire dans Architecture 5G. Cognitive Radio est capable d'adapter et d'apprendre ses paramètres fonctionnels et de fonctionnement en fonction de l'environnement dans lequel elle opère. Pour rendre le concept de réseau 5G réaliste et également pour surmonter les défis de la 5G, l'adaptabilité et la flexibilité de la radio cognitive sont utilisées.

Radio cognitive dans les soins de santé

Les communications sans fil sont principalement utilisées pour prendre en charge diverses applications électroniques basées sur la santé afin de transmettre des données sur les patients et des données médicales. Un système radio cognitif est principalement utilisé pour les applications basées sur l'e-santé dans un environnement hospitalier pour protéger les dispositifs médicaux contre les interférences dangereuses en ajustant la puissance de transmission des dispositifs sans fil en fonction des contraintes EMI. Ainsi, les performances du système de radio cognitive pour les applications basées sur l'e-santé sont estimées tout au long des simulations.

Détection du spectre de compression pour CRN

La détection de spectre compressif est une technique prometteuse qui améliore les signaux compressibles et clairsemés provenant de mesures fortement sous-échantillonnées. Cette technique est simplement appliquée à Communication sans fil pour renforcer ses capacités. La technique de détection compressive décrit un signal avec un petit non. de mesures et après cela récupère le signal de ces mesures.

Dans le processus de compression du spectre, le signal d'origine récupéré à partir des données compressées joue un rôle très important. Le nombre d'échantillons nécessaires était énorme et la réalisation d'opérations de détection est difficile et plus coûteuse. Pour vaincre ces problèmes, la technique de détection par compression est appliquée dans le CRN 5G.

Réseaux sans fil cognitifs

Le réseau sans fil cognitif est le réseau sans fil de nouvelle génération utilisé pour démontrer le comportement intelligent d'un réseau où les nœuds du réseau sont inclus via des moteurs cognitifs. Le concept de réseau sans fil cognitif vise principalement à développer l'utilisation des ressources radio en tirant parti du spectre sous licence inactif grâce aux bonnes méthodes d'atténuation des interférences.

L'informatique cognitive et ses applications

La combinaison des sciences cognitives et des sciences informatiques est connue sous le nom d'informatique cognitive. Ici, les sciences cognitives sont l'étude du cerveau humain et de ses fonctions, tandis que l'objectif principal de l'informatique est de reproduire les processus de pensée humaine dans un modèle informatisé. L'informatique cognitive construit des algorithmes avec les théories des sciences cognitives. Ainsi, ces résultats ont un impact sur les soins de santé, la vie personnelle, l'énergie et les services publics, le commerce de détail, la banque et la finance, la gestion d'entreprise, le transport et la logistique, l'éducation, la sécurité, etc.

L'informatique cognitive utilise l'exploration de données, les algorithmes d'apprentissage automatique, la reconnaissance visuelle et les réseaux de neurones pour effectuer intelligemment différentes tâches de type humain. L'informatique cognitive se concentre principalement sur l'imitation du comportement et du raisonnement humains pour résoudre des problèmes difficiles. Les techniques d'informatique cognitive dépendent souvent des techniques d'apprentissage en profondeur et des réseaux de neurones.

Automatisation des processus robotiques cognitifs

Processus robotique cognitif automatisation ou cognitive RPA est un terme utilisé pour les outils et solutions d'automatisation des processus robotiques qui contrôlent les technologies d'intelligence artificielle telles que l'analyse de texte, l'apprentissage automatique et la reconnaissance optique de caractères pour améliorer la main-d'œuvre et l'expérience client. Cette forme très avancée de RPA tire son nom de la façon dont elle imite les actions humaines pendant que les humains exécutent diverses tâches au sein d'un processus. Ces processus comprennent l'apprentissage (acquisition d'informations et de règles contextuelles pour l'utilisation de l'information), le raisonnement (utilisation du contexte et des règles pour parvenir à des conclusions) et l'autocorrection (apprentissage des succès et des échecs).

Contrairement à l'automatisation de processus robotique sans surveillance habituelle, la RPA cognitive est un expert dans la gestion des exceptions sans interférence humaine. Par exemple, presque toutes les solutions RPA ne peuvent pas résoudre des problèmes tels qu'une date présentée dans un format incorrect, des informations manquantes dans un formulaire ou des temps de réponse très lents sur Internet ou sur le réseau.

Radar cognitif

Le radar cognitif est un système qui dépend du cycle cognitif perception-action qui détecte l'environnement et apprend à partir d'informations connexes concernant l'objectif et l'arrière-plan, après quoi adapte le capteur radar répond de manière optimale aux exigences de sa mission en fonction d'un objectif privilégié. Le concept de radar cognitif a été introduit à l'origine uniquement pour les radars actifs.

Cybersécurité cognitive

La cybersécurité cognitive est utilisée pour décrire la procédure de défense des systèmes informatiques contre l'accès, l'utilisation, la divulgation, l'interruption, la destruction ou la modification illégaux. Il existe plusieurs noms pour la cybersécurité cognitive comme la sécurité des facteurs humains ou la sécurité comportementale. Il protège les systèmes informatiques des menaces internes et externes.

Les menaces internes sont ; les initiés malveillants ou les employés négligents alors que les menaces externes le sont ; des acteurs malveillants comme des voleurs ou des pirates. La cybersécurité cognitive est l'étude du comportement humain, comme la façon dont différentes personnes interagissent avec les appareils et les logiciels, comment elles réagissent aux alertes ou avertissements de sécurité, et comment elles gèrent les informations d'identification et les mots de passe de sécurité. En se basant sur le comportement des humains, les organisations peuvent concevoir des systèmes plus sûrs.

“3 façons d'obtenir du courant continu ”

Défis de sécurité dans CRN

Un réseau radio cognitif est un concept évolutif qui vise à exploiter plus efficacement le spectre accessible pour l'utilisation de réseaux opportunistes. Le déploiement des réseaux radio cognitifs (CRN) augmente de nombreux problèmes de sécurité et problèmes ouverts. Les réseaux radio cognitifs subissent à la fois les responsabilités et les menaces typiques des réseaux sans fil liées à leurs fonctionnalités intégrées.

Réseaux radio cognitifs pour l'IoT

Un réseau radio cognitif est une technologie intelligente et émergente pour faire face aux problèmes de rareté du spectre. Ce réseau vise à utiliser la bande de spectre inoccupée une fois qu'elle n'est pas utilisée par l'utilisateur qualifié. Une vaste enquête a été menée depuis le début de cette technologie où différents défis ont été largement explorés comme la détection du spectre, l'applicabilité des réseaux CR et la coopération entre les utilisateurs de radio cognitive. Les nouvelles applications de la technologie CR pour le Internet des objets & la proposition de solutions adaptées aux défis actuels de cette technologie rendra l'internet des objets plus raisonnable & applicable.

Impact radio cognitif sur la radioastronomie

L'introduction de nouvelles techniques de communication nécessite une augmentation de l'efficacité de l'utilisation du spectre. La radio cognitive est l'une des nouvelles techniques qui favorisent l'efficacité du spectre en utilisant un spectre de fréquences inoccupé pour les communications. Cependant, la radio cognitive augmentera la densité de puissance de transmission et entraînera un niveau accru d'interférences radioélectriques (RFI), ce qui peut avoir un impact sur d'autres services et en particulier sur les utilisateurs passifs du spectre. Dans cet article, nous présentons les principes de la radio cognitive et introduisons un modèle pour son impact sur la radioastronomie.

STRS (Système Radio de Télécommunications Spatiales) Radio Cognitive

Une radio SDR ou définie par logiciel offre la meilleure capacité d'intégrer la capacité de prise de décision autonome et permet également l'évolution progressive vers une radio cognitive. Ainsi, cette technologie radio cognitive a un impact sur les communications spatiales de la NASA dans différents domaines tels que l'interopérabilité, l'utilisation du spectre, la gestion des ressources radio et les opérations de réseau dans une large gamme de conditions de fonctionnement.

La radio cognitive de la NASA s'appuie sur l'infrastructure développée par la technologie STRS (Space Telecommunication Radio System) SDR. L'architecture de STRS décrit des techniques qui peuvent informer le moteur cognitif de l'environnement radio afin que le moteur cognitif puisse apprendre séparément de l'expérience et prendre les mesures appropriées pour adapter les caractéristiques de fonctionnement radio et améliorer les performances.

Systèmes radio cognitifs éconergétiques

Le concept de communication sensible à l'énergie a encouragé l'intérêt de la communauté des chercheurs ces dernières années pour différentes raisons économiques et environnementales. Pour les systèmes de communication sans fil, il devient essentiel de déplacer leurs problèmes d'allocation de ressources de l'optimisation des métriques fixes comme la latence et le débit. Même si ces systèmes introduisent des méthodes d'utilisation efficaces du spectre et emploient de nouvelles technologies complexes, en particulier pour la détection et le partage du spectre qui utilisent une énergie supplémentaire pour compenser les frais généraux et les coûts de rétroaction.

Une étude bibliographique des méthodes actuelles d'allocation des ressources basées sur l'efficacité énergétique est présentée pour les systèmes radio cognitifs. Ainsi, les performances d'efficacité énergétique de ces méthodes sont analysées et évaluées en termes de budget de puissance, d'interférences de canal adjacent et de co-canal, de qualité de service, d'erreurs d'estimation de canal, etc.

Écoutez et parlez CRN en duplex intégral

L'utilisation de la radio en duplex intégral dans les réseaux radio cognitifs présente un nouveau protocole de partage du spectre pour permettre aux utilisateurs secondaires de détecter et d'accéder simultanément au spectre vacant. Un protocole comme LAT (écoutez et parlez) est évalué à la fois par une analyse mathématique et des simulations informatiques par rapport à d'autres protocoles d'accès comme le protocole d'écoute avant de parler. Outre le traitement du signal basé sur la LAT et l'allocation des ressources, il aborde des méthodes telles que la détection du spectre et l'accès dynamique au spectre. Il propose le protocole LAT comme système d'accès approprié pour les CRN afin de prendre en charge les exigences de qualité de service des applications hautement prioritaires.

Adaptation des systèmes radio avec moteur cognitif hybride

L'efficacité du réseau et la bonne utilisation de ses ressources sont des exigences cruciales pour un fonctionnement optimal des n/w sans fil. Les cibles radio cognitives répondent à ces exigences en développant des méthodes d'intelligence artificielle (IA) pour faire d'une entité connue sous le nom de moteur cognitif.

Le moteur cognitif développe la conscience de l'environnement radio à proximité pour optimiser l'utilisation des ressources radio et adapter les paramètres de transmission associés. Ici, un moteur cognitif hybride est proposé qui utilise CBR (Case-Based Reasoning) et DTs (Decision Trees) pour exécuter l'adaptation radio dans les n/s sans fil multiporteuses. La complexité du moteur est diminuée en utilisant des arbres de décision pour améliorer la méthode d'indexation utilisée dans la récupération de cas CBR.

Application de la radio cognitive pour les réseaux ad hoc véhiculaires

L'application de la technologie radio cognitive au sein des réseaux ad hoc véhiculaires vise principalement à améliorer les communications entre les véhicules eux-mêmes, entre les véhicules et l'infrastructure routière. En raison de l'approche d'accès dynamique au spectre, la technologie radio cognitive permet une utilisation plus efficace du spectre RF. Dans les réseaux véhiculaires, la recherche sur les applications radio cognitives se développe encore & il n'existe pas plusieurs plateformes expérimentales en raison de leurs agencements complexes.

Surveillance du spectre VHF avec la plate-forme Meraka Cognitive Radio (CR)

Une ressource naturelle telle que le spectre des radiofréquences est largement utilisée par les opérateurs du réseau sans fil pour fournir des systèmes de transmission radio ou des communications. La pénurie de spectres RF a conduit à l'amélioration de nouvelles méthodes pour une meilleure utilisation des spectres RF. Ainsi, la MCRP (Meraka Cognitive Radio Platform) a été développée avec la deuxième version du matériel USRP2 (Universal Serial Radio Peripheral) ainsi que le logiciel GNU Radio.

Partage du spectre opportuniste distribué dans CRN

Chaque fois que le spectre radio sous licence est sous-utilisé, la technologie radio cognitive permet aux appareils cognitifs simplement de détecter et ensuite d'accéder dynamiquement à cette ressource rare. Ici, une méthode simple, instinctive, efficace et pourtant puissante permet des canaux opportunistes au sein des systèmes radio cognitifs de manière distribuée.

Cette technique proposée atteint une utilisation du spectre et une valeur de débit extrêmement élevées. Et, cela réduit également les interférences entre les stations de base cognitives et les principaux utilisateurs autorisés à utiliser le spectre. L'algorithme réagit rapidement et efficacement aux différences dans les paramètres du réseau et atteint également une grande équité entre les stations de base cognitives.

“les choses qui utilisent le courant alternatif ”

Conception d'un mécanisme de défense pour atténuer l'attaque de falsification des données de détection du spectre dans les réseaux radio cognitifs ad hoc

Les réseaux radio cognitifs résolvent le problème de la rareté du spectre en permettant simplement à des utilisateurs sans licence appelés utilisateurs secondaires d'utiliser la bande de spectre inutilisée de l'utilisateur sous licence appelée utilisateurs principaux sans causer d'intrusion aux utilisateurs principaux. Cependant, cela entraîne certains problèmes de sécurité lorsque des utilisateurs secondaires malveillants signalent des observations de spectre erronées, connues sous le nom d'attaque SSDF (spectrum sensing data falsification). Ici, nous étudions l'attaque SSDF au sein d'un réseau radio cognitif ad hoc. Ainsi, la réputation et les schémas de règles q-out-of-m sont intégrés pour atténuer les effets des attaques SSDF.

Système de prise de décision adaptatif pour les CRN

Dans les réseaux sans fil actuels, la gestion des ressources radio est devenue une caractéristique importante en raison de la rareté du spectre ainsi que de l'hétérogénéité des applications. Pour la gestion des ressources, la radio cognitive (CR) est un candidat très potentiel en raison de sa capacité à satisfaire la demande sans fil croissante et à développer l'efficacité du réseau. La fonction principale du processus de gestion des ressources radio est la prise de décision car il décide des paramètres radio qui gèrent l'utilisation de ces ressources.

Un système ADMS ou de prise de décision adaptative est proposé pour la gestion des ressources radio de divers types d'applications réseau telles que l'urgence, la consommation d'énergie, le partage du spectre et le multimédia. Ce schéma utilise un algorithme génétique comme outil d'optimisation notamment pour la prise de décision. Il comprend différentes fonctions objectives pour le processus de prise de décision, telles que la réduction de la consommation d'énergie, le taux d'erreur sur les paquets, les interférences et les retards. D'autre part, l'efficacité spectrale et le débit sont maximisés.

Quelques autres sujets de séminaire sur le réseau de radio cognitive

La liste de certains sujets de séminaires sur les réseaux radio cognitifs est répertoriée ci-dessous.

Réseau défini par un logiciel de collaboration dans un réseau radio cognitif.
Variation et mobilité des nœuds de la topologie du réseau.
CRN préservant la confidentialité.
Construction du système et abstraction du logiciel au sein du CRN.
Détection du spectre intelligent et des transferts.
Optimisation des techniques de détection du spectre.
Détection de relais et allocation de spectre.
Innovations dans les modèles de politique du spectre.
Conceptions de protocoles de routage économes en énergie.
Bande de fréquence et interdépendance de la propagation radio.
Optimisation dans la sélection de relais multiples.
Vérification et validation du protocole radio cognitif.
Transfert de données multimédia dans les applications de soins de santé.
Mobilité et transfert efficaces du spectre au sein du CRN.
Prévention proactive des interférences en temps réel.
Intégration du Réseau Ad hoc de Véhicules par CRN.
Gestion des ressources basée sur un OFDMA-CRN efficace.
Méthodes améliorées pour la pénurie de bande passante et la congestion du réseau.
Conception d'un protocole de radio cognitive et de routage.
Approches améliorées de décision et de sélection du spectre au sein du CRN.
Méthodes intelligentes adaptatives pour le provisionnement des ressources.
Coopérative CRN destinée à Massive MALGRÉ Communication.
Apprentissage automatique pour le réseau radio cognitif.
L'informatique cognitive destinée à Réseaux intelligents .
Cognitif Robotique destiné à la technologie d'assistance.
Radio cognitive et détection du spectre.
Radio cognitive et technologie mmWave avec 5G.
Conception d'une antenne Massive MIMO pour CRN-5G.
FANET activé par Cognitive.
Réseaux ad-hoc basés sur la cognition.
HetHetNets basé sur Cognitive.
Détection du spectre en duplex intégral dans les bandes LTE et WLAN.
Réseau radio cognitif pour la communication V2V, V2X et D2D.
Réseaux de détection intelligents basés sur CRN.
Protocoles de transfert et de routage pour le réseau radio cognitif.

Ainsi, il s'agit de la liste des réseau radio cognitif sujets de séminaire. Ces sujets de séminaire sur les réseaux radio cognitifs sont très utiles pour les étudiants en génie dans le choix d'un sujet. Voici une question pour vous, quelles sont les fonctions principales de la radio cognitive ?