Le mot data vient de la langue latine, ce qui signifie la collecte d'informations brutes. Le concept de traitement des données consiste à traiter des données brutes à l'aide d'un ordinateur pour obtenir la sortie significative souhaitée. Les données peuvent être traitées manuellement ou automatiquement. Les données de sortie qui sont obtenues après le traitement des données brutes sont représentées sous diverses formes telles que, elles peuvent être soit sous forme numérique comme 0-9,., +, -, /, E, D, ou sous forme de caractère qui peut être au format de chaîne comme format alphabétique ou format alphanumérique ou forme graphique comme des diagrammes, des graphiques, des cartes, qui est basé sur le type de Logiciel utilisé ou la procédure utilisée pour le traitement des données.

Qu'est-ce que le traitement des données?

Le processus de conversion de données brutes à l'aide d'un support comme des outils manuels ou automatiques en informations de sortie significatives est appelé traitement des données. Les données brutes telles que le nombre d'étudiants dans une classe, les résultats d'examen, l'adresse, etc., qui sont données en entrée au processeur qui utilise certaines procédures pour manipuler les données brutes et les traite pour fournir la sortie significative souhaitée. Par exemple, si nous achetons un article dans un grand magasin, ils nous fournissent une facture après l'achat, où la facture contient toutes les informations sur les éléments de données telles que les détails de l'article, le nom du client, le numéro de téléphone, l'adresse, l'heure, le montant de la facture, le montant payé, les taxes, etc., tous ces éléments réunis forment une information, où cette information est une forme de traitement de données. La fonction de base de ce traitement est la validation, le tri, la synthèse, l'agrégation, l'analyse, le reporting, la classification.

traitement de l'information

Différents types

Il existe trois types de traitement de données, ils sont

“monophasé vs 2 phases ”

Traitement manuel des données

Les données qui sont traitées manuellement par des actions humaines sans aucun outil sont des traitements manuels. Comme par exemple l'écriture ou le calcul manuel d'un rapport manuellement et avec précision, le traitement manuel, la vérification manuelle de la feuille de notes, le calcul financier, etc. Le principal inconvénient est que le traitement manuel nécessite des coûts de main-d'œuvre élevés, une consommation de temps élevée, plus d'erreurs, etc. inconvénient, des outils plus avancés sont venus où le travail de traitement est effectué automatiquement.

Traitement électronique des données (EDP)

Il est également appelé services ou systèmes d'information. Il traite les données brutes via des ordinateurs et des programmes utilisant communication électronique . Le travail de traitement est très rapide. Le meilleur exemple de traitement électronique des données est une carte ATM, qui est intégrée avec une puce électronique.

Traitement des données en temps réel

Il s'agit d'un processus continu, qui répond en quelques secondes lorsque l'entrée de données est donnée, elle est traitée et fournit les données de sortie souhaitées. Par exemple, une personne souhaite retirer un certain montant de son compte en utilisant un AU M . Dès qu'il insère la carte et entre dans le solde, il veut dessiner avec le code GAB, la machine traite la transaction et met à jour le solde de son compte bancaire en ligne en quelques secondes. Le principal avantage est la consommation de temps.

Cycle de traitement des données

Ce cycle de traitement est commun au traitement manuel et électronique. C'est la série d'étapes d'extraction d'informations à partir de données brutes. Il y a 3 étapes importantes dans ce traitement:

Saisir

Le processus par lequel les données collectées sont transformées en une forme que le l'ordinateur peut comprendre. C'est l'étape la plus importante car les résultats de sortie corrects dépendent des données d'entrée données. Les activités menées en saisie de données sont en quatre étapes, elles sont

“comment contrôler la vitesse du moteur ”

Collecte de données
Données Codage
Transmission de données
Communication de données

Collecte de données

La collecte de données est une étape très importante du traitement où tous les faits bruts sont collectés à partir de divers environnements qui doivent être bien définis et précis pour les traiter. Des exemples de collecte de données sont les levés fonciers, les sondages électoraux.

Encodage des données

Le processus de conversion de faits bruts sous une forme plus facile à fournir comme entrée du système de traitement est le codage des données.

Transmission de données

À ce stade, les données sont envoyées au processeur et également à divers composants du système

Communication de données

A ce stade, les données sont communiquées entre différents systèmes de traitement.

Traiter

Cette étape traite de la manipulation des données brutes à l'aide de divers outils ou techniques logicielles pour obtenir des informations significatives. De nombreux outils logiciels sont disponibles pour traiter de gros volumes de données dans un court laps de temps. Cela peut être expliqué sous une forme simple dans l'exemple suivant d'une technique de traitement de données d'automatisation, l'utilisateur écrit un programme pour effectuer l'addition de deux nombres, qui contient un ensemble d'instructions, ce programme est traité vers l'unité centrale qui traite les données en fonction de l'instruction fournie. Maintenant, le logiciel manipule les données qui fournissent des instructions pour traiter les données et donner des informations attendues significatives.

exemple de traitement de données

Il existe trois types différents de techniques de manipulation de données:

“Circuit générateur de tonalité 1 kHz ”

Classification: Les données ont été séparées en conséquence en différents groupes et sous-groupes à ce stade, de sorte qu'elles seraient faciles à traiter.
Stockage: À ce stade, les données sont stockées dans un ordre approprié afin de pouvoir y accéder facilement en cas de besoin.
Calcul: À ce stade, un certain nombre d'opérations sont effectuées sur les données pour produire les résultats souhaités.

Production

À ce stade, la sortie de données qui est obtenue après le traitement est des données significatives, qui sont requises pour les utilisateurs finaux. La sortie peut être obtenue sous différentes formes telles que l'audio, la vidéo, l'impression de rapports, etc. Voici les activités réalisées dans ce qu'elles sont,

Décodage: Les données qui sont codées sont décodées dans le format de compréhension.
La communication: La sortie qui est générée est distribuée à divers endroits afin que tout utilisateur puisse y accéder à tout moment.
Récupération: Les données qui sont distribuées et stockées peuvent être consultées par n'importe qui après sa condamnation.

Étape de stockage

Les informations traitées sont stockées dans la mémoire de données virtuelle pour une utilisation ultérieure. C'est l'étape importante du cycle car nous pouvons récupérer les données lorsque cela est nécessaire.

Traitement des données dans la zone de recherche

Les étapes importantes comprennent principalement dans ce traitement sont les suivantes,

Vérification du questionnaire
Édition
Codage
Classification
Tabulation
Représentation graphique
Nettoyage des données
Ajustement des données

Domaine du traitement des données dans la recherche

informatique dans le domaine de la recherche

Vérification du questionnaire: La première étape consiste à vérifier s'il existe des questionnaires ou non. Peu de questionnaires non acceptables sont des données incomplètes ou partielles, des connaissances insuffisantes.
La modification des données est identifiée s'il y a des erreurs dans les données brutes de sorte que s'il s'agit d'erreurs, elles peuvent être modifiées et corrigées.
Le codage est le processus consistant à donner des symboles afin que les réponses puissent être placées dans leurs groupes respectifs.
La classification des données est basée sur des classes comme l'intervalle de classe, la fréquence ou des attributs comme la ville, la population est faite pour une meilleure compréhension.
Après la classification, nous classons l'ensemble du processus dans différentes colonnes et lignes pertinentes.
Représentez-les ensuite sous forme de graphique à barres ou de statistiques.
Après cela, nous vérifions à nouveau toutes les données à partir du premier s'il manque des données
données, nous les ajoutons par souci de cohérence.
Un concept supplémentaire d'ajustement des données est fait comme complémentaire pour améliorer la qualité.

Avantages

Les avantages du traitement des données sont

Très efficace
Qui fait gagner du temps
Grande vitesse
Réduit les erreurs

Désavantages

Les inconvénients du traitement des données sont

Grande consommation d'énergie
Occupe une grande Mémoire
Le coût d'installation est élevé
Perte de mémoire.

Applications

L'application du traitement des données est

Dans le secteur bancaire, ce traitement est utilisé par les clients de la banque pour y vérifier les coordonnées bancaires, les transactions et autres détails.
Dans les départements d'enseignement comme les écoles, les collèges, ce traitement est applicable pour trouver des détails sur les étudiants tels que les données biographiques, la classe, le numéro de rôle, les notes obtenues, etc.
Dans le processus de transaction, l'application met à jour les informations lorsque les utilisateurs demandent leurs détails.
Dans une zone de suivi logistique, ce traitement permet de récupérer en ligne les données client requises.
Chez les patients hospitalisés, les détails peuvent être facilement recherchés.

Cet article décrit la manière dont les données brutes sont traitées lorsqu'elles sont données comme entrées à un processeur, ces données brutes peuvent être traitées à l'aide d'un logiciel ou de tout autre outil pour obtenir des informations significatives. L'avantage important des données En traitement c'est-à-dire que l'on peut facilement récupérer des données en quelques secondes. Ici, dans cet article, nous avons vu le cycle de traitement des données, le traitement dans le domaine de la recherche, ses avantages, ses inconvénients et ses applications. Voici la question «Comment les données sont traitées dans l'espace e-commerce?».